Andri Kolimon

Tugas baru semangad baru.. Hay bloger hari ini saya akan membahas tentang : Lowpass Spatial Filtering (LPS) Highpass Spatial Filtering (HPS) High-boost Filtering Yang Pertama I... ==> Lowpass Spatial Filtering (LPS) <== Untuk menghaluskan citra didasarkan pada perata-rataan nilai pixel dengan tetangga Bobot filter selalu positif yang totalnya bernilai 1 Contoh beberapa filternya adalah: Beberapa contoh hasil Lowpass Spatial Filtering Yang Ke Dua II ==> Highpass Spatial Filtering (HPS) <== Disebut sebagai sharpening mask, karena mempercepat pergantian batas gelap-terang dan Filter memiliki nilai positif di tengah, negatif di pinggir, dan total bobot harus 0. Hasil highpass filtering adalah selisih antara citra asli dengan citra yang telah mengalami lowpass filtering: g(m,n) = f(m,n) – lowpass( f(m,n) ) Contoh Hasilnya : Yang Ke III ==>High-boost Filtering<== Highboost filter menggunakan rumus: g(m,n) = A f(m,n) - lowpass( f(m,n) ) = (...

Hai,,,, haiiiii hayyyyyyyyyy.. Hari ini kita akan belajar tentang cara / langkah - langkah membuat histogram di microsoft Excel, dan  dengan data yang sudah kita punya seperti gambar di bawah ini kita akan membuat histogram nya.. Ayoo kita mulai membuaat nya.. ---->> Jalankan Microsoft excel yang kamu punya yang saya gunakan adalah MS Office 2007.   Silahkan masukkan data-data yang akan dianalisis menjadi histogram dan data yang saya gunakan adalah ini :   Kalo misalnya di menu Data belum ada Data Analysis, Kamu pilih office button, kemudian klik excel options lalu pilih add-ins sehingga tampilannya kurang lebih seperti ini: (kalo ada menunya loncat ke nomor 6   Pada manage, pilih excel add-ins lalu klik Go  Pada daftar add-ins available, kamu centang Analysis ToolPak. Lalu Klik Ok   Selanjutnya klik yes untuk mengistall add ins data analysis   Jangan berpikiran kalau tahapan adalah proses install ulang o...

Haiii semua....., yuk kita belajar "Citra Digital"..!!! Hari ini kita belajar bagaimana mencari Jarak antar Pixel, menggunakan Metode pengukuran jarak antara p(x,y) & q(s,t) memakai 3 cara yaitu: – Jarak Eucledian ---->>>> ini sering dipakai   De(p,q) = [(x-s)2+(y-t)2]1/2 – Jarak D4 (jarak city-block) D4(p,q) = |x-s|+|y-t| – Jarak D8 (jarak papan catur) D8(p,q) = max( |x-s| , |y-t| ) nah setelah kita melihat rumus diatas kita akan melakukan perhitungan menggunakan rumus2 tersebut... ayooooo kita coba.... kita misalkan menghitung kadar "gula" di minuman serbuk... lalu masukan hasil perhitungan eucledian ke dalam tabel disebelah kanan. *Gunakan Eucledian : Dapat disimpulkan bahwa kandungan gula terbesar adalah TGSB dgn banyaknya gula yaitu √38 Dan kadar gula terendah adalah Rj. *Jarak D4 (jarak city-block) D4(p,q) = |x-s|+|y-t| *Jarak D8 (jarak papan catur) D8(p,q) = max( |x-s| , |y-t| ) Ka...

Hai..... kali ini saya akan membahas tentang Citra digital -  Mencari Tetangga (Neighbourhood) Pixel serta pemecahan masalah meggunakan metode jarak eucledon... Ok tanpa basa basi lagi mari kita mulai ke TKP yang pertama :) 1. Tetangga Pixel itu Dibagi menjadi 3 bagian yakni : a.        Tetangga Horisontal dan Vertikal N4(p) b.       Tetangga Diagonal ND(p) c.        8 - Tetangga N8(p) Supaya lebih jelas ni contohnya : Jika digunakan N4(p) maka hasinya adalah  Jika digunakan ND(p) maka hasinya adalah  Yang terakhir menggunakan N8(p) hasilnya Jadi Dari gambar di atas dapat disimpulkan bahwa N8(p) merupakan gabungan dari N4(p) dan ND(p) karena vertical,diagonal bahkan horizontal di gunakan/terpakai. Cheap Offers: http://bit.ly/gadgets_cheap Dari tampilan gambar diatas maka dapat disimpulkan bahwa N8(p) merupakan gabungan anta...