Membuat Histogram di Microsoft Excell.

Hai,,,, haiiiii hayyyyyyyyyy..
Hari ini kita akan belajar tentang cara / langkah - langkah membuat histogram di microsoft Excel, dan  dengan data yang sudah kita punya seperti gambar di bawah ini kita akan membuat histogram nya..

Ayoo kita mulai membuaat nya.. ---->>
  1. Jalankan Microsoft excel yang kamu punya yang saya gunakan adalah MS Office 2007. 
  2. Silahkan masukkan data-data yang akan dianalisis menjadi histogram dan data yang saya gunakan adalah ini : 
  3. Kalo misalnya di menu Data belum ada Data Analysis, Kamu pilih office button, kemudian klik excel options lalu pilih add-ins sehingga tampilannya kurang lebih seperti ini: (kalo ada menunya loncat ke nomor 6
     
    Pada manage, pilih excel add-ins lalu klik Go 

  4. Pada daftar add-ins available, kamu centang Analysis ToolPak. Lalu Klik Ok 
    Selanjutnya klik yes untuk mengistall add ins data analysis 

  5. Jangan berpikiran kalau tahapan adalah proses install ulang office. Walaupun mirip, sebenarnya excel kamu dalam proses pemasangan add-ins. wait ya teman2 sampai proses selesai.
  6. Pada menu pilihan Data, pilih data analysis sehingga muncul daftar analysis toolnya. Lalu pilih  histogram dan klik OK.
     

  7. Pada Input Range, klik tanda panah kecil merah disamping isian dan blok data yang akan kita analisis. Lalu klik lagi tombol  yang tadi
  8. Disini ada banyak pilihan hasil untuk membuat histogramnya. Ada "Output range" kalau kita ingin hasilnya pada bagian tertentu dalam sheet aktif. Ada "New Worksheet Ply" kalau ingin di sheet baru. Ada "New Workbook" kalau ingin di workbook baru. Kita bisa memilih Pareto, Cumulative Percentage (kalau ingin ada persentasenya) dan "Chart Output" kalau ingin ada grafiknya. Kalau saya hanya memilih "Chart Output" dan new "Worksheet ply" saaja lalu Klik OK 
     
  9.  Dan seleesai.. hehehehhhe

 Terima kasih..

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Citra Digital - Distance (Jarak antar Pixel)

Gambar
Haiii semua....., yuk kita belajar "Citra Digital"..!!! Hari ini kita belajar bagaimana mencari Jarak antar Pixel, menggunakan Metode pengukuran jarak antara p(x,y) & q(s,t) memakai 3 cara yaitu: – Jarak Eucledian ---->>>> ini sering dipakai   De(p,q) = [(x-s)2+(y-t)2]1/2 – Jarak D4 (jarak city-block) D4(p,q) = |x-s|+|y-t| – Jarak D8 (jarak papan catur) D8(p,q) = max( |x-s| , |y-t| ) nah setelah kita melihat rumus diatas kita akan melakukan perhitungan menggunakan rumus2 tersebut... ayooooo kita coba.... kita misalkan menghitung kadar "gula" di minuman serbuk... lalu masukan hasil perhitungan eucledian ke dalam tabel disebelah kanan. *Gunakan Eucledian : Dapat disimpulkan bahwa kandungan gula terbesar adalah TGSB dgn banyaknya gula yaitu √38 Dan kadar gula terendah adalah Rj. *Jarak D4 (jarak city-block) D4(p,q) = |x-s|+|y-t| *Jarak D8 (jarak papan catur) D8(p,q) = max( |x-s| , |y-t| ) Ka...
Baca selengkapnya

Finite Otomata

1.       Finite Automata Finite automata adalah mesin abstrak berupa sistem model matematika dengan masukan dan keluaran diskrit yang dapat mengenali bahasa paling sederhana (bahasa reguler) dan dapat diimplementasikan secara nyata dimana sistem dapat berada disalah satu dari sejumlah berhingga konfigurasi internal disebut state. State sistem merupakan ringkasan informasi yang berkaitan dengan masukan-masukan sebelumnya yang diperlukan untuk menentukan perilaku sistem pada masukan-masukan berikutnya. Finite Automata menggunakan prosedur yang saat diberikan masukan "string berhingga" akan berhenti Finite Automata menyatakan "ya" dengan sejumlah berhingga komputasi jika string tersebut merupakan elemen bahasa sehingga lebih berfokus pada pengenalan dimana bila diberikan suatu program (string) akan menyatakan apakah string tersebut termasuk di bahasa atau tidak. 2.       Model Finite Automata Model Finit...
Baca selengkapnya

Citra Digital

Gambar
Tugas baru semangad baru.. Hay bloger hari ini saya akan membahas tentang : Lowpass Spatial Filtering (LPS) Highpass Spatial Filtering (HPS) High-boost Filtering Yang Pertama I... ==> Lowpass Spatial Filtering (LPS) <== Untuk menghaluskan citra didasarkan pada perata-rataan nilai pixel dengan tetangga Bobot filter selalu positif yang totalnya bernilai 1 Contoh beberapa filternya adalah: Beberapa contoh hasil Lowpass Spatial Filtering Yang Ke Dua II ==> Highpass Spatial Filtering (HPS) <== Disebut sebagai sharpening mask, karena mempercepat pergantian batas gelap-terang dan Filter memiliki nilai positif di tengah, negatif di pinggir, dan total bobot harus 0. Hasil highpass filtering adalah selisih antara citra asli dengan citra yang telah mengalami lowpass filtering: g(m,n) = f(m,n) – lowpass( f(m,n) ) Contoh Hasilnya : Yang Ke III ==>High-boost Filtering<== Highboost filter menggunakan rumus: g(m,n) = A f(m,n) - lowpass( f(m,n) ) = (...
Baca selengkapnya