""Promosi Diri itu penting tapi jangan berlebihan (Sesuai Kenyataan)"".

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Citra Digital - Distance (Jarak antar Pixel)

Gambar
Haiii semua....., yuk kita belajar "Citra Digital"..!!! Hari ini kita belajar bagaimana mencari Jarak antar Pixel, menggunakan Metode pengukuran jarak antara p(x,y) & q(s,t) memakai 3 cara yaitu: – Jarak Eucledian ---->>>> ini sering dipakai   De(p,q) = [(x-s)2+(y-t)2]1/2 – Jarak D4 (jarak city-block) D4(p,q) = |x-s|+|y-t| – Jarak D8 (jarak papan catur) D8(p,q) = max( |x-s| , |y-t| ) nah setelah kita melihat rumus diatas kita akan melakukan perhitungan menggunakan rumus2 tersebut... ayooooo kita coba.... kita misalkan menghitung kadar "gula" di minuman serbuk... lalu masukan hasil perhitungan eucledian ke dalam tabel disebelah kanan. *Gunakan Eucledian : Dapat disimpulkan bahwa kandungan gula terbesar adalah TGSB dgn banyaknya gula yaitu √38 Dan kadar gula terendah adalah Rj. *Jarak D4 (jarak city-block) D4(p,q) = |x-s|+|y-t| *Jarak D8 (jarak papan catur) D8(p,q) = max( |x-s| , |y-t| ) Ka...
Baca selengkapnya

Finite Otomata

1.       Finite Automata Finite automata adalah mesin abstrak berupa sistem model matematika dengan masukan dan keluaran diskrit yang dapat mengenali bahasa paling sederhana (bahasa reguler) dan dapat diimplementasikan secara nyata dimana sistem dapat berada disalah satu dari sejumlah berhingga konfigurasi internal disebut state. State sistem merupakan ringkasan informasi yang berkaitan dengan masukan-masukan sebelumnya yang diperlukan untuk menentukan perilaku sistem pada masukan-masukan berikutnya. Finite Automata menggunakan prosedur yang saat diberikan masukan "string berhingga" akan berhenti Finite Automata menyatakan "ya" dengan sejumlah berhingga komputasi jika string tersebut merupakan elemen bahasa sehingga lebih berfokus pada pengenalan dimana bila diberikan suatu program (string) akan menyatakan apakah string tersebut termasuk di bahasa atau tidak. 2.       Model Finite Automata Model Finit...
Baca selengkapnya

Citra Digital

Gambar
Tugas baru semangad baru.. Hay bloger hari ini saya akan membahas tentang : Lowpass Spatial Filtering (LPS) Highpass Spatial Filtering (HPS) High-boost Filtering Yang Pertama I... ==> Lowpass Spatial Filtering (LPS) <== Untuk menghaluskan citra didasarkan pada perata-rataan nilai pixel dengan tetangga Bobot filter selalu positif yang totalnya bernilai 1 Contoh beberapa filternya adalah: Beberapa contoh hasil Lowpass Spatial Filtering Yang Ke Dua II ==> Highpass Spatial Filtering (HPS) <== Disebut sebagai sharpening mask, karena mempercepat pergantian batas gelap-terang dan Filter memiliki nilai positif di tengah, negatif di pinggir, dan total bobot harus 0. Hasil highpass filtering adalah selisih antara citra asli dengan citra yang telah mengalami lowpass filtering: g(m,n) = f(m,n) – lowpass( f(m,n) ) Contoh Hasilnya : Yang Ke III ==>High-boost Filtering<== Highboost filter menggunakan rumus: g(m,n) = A f(m,n) - lowpass( f(m,n) ) = (...
Baca selengkapnya